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医疗行业解决方案

发布于:2017-09-12 14:59来源:北京软件开发公司 作者:华盛恒辉 点击:

  医疗行业的发展面临着各种挑战,例如,运营低效、不能协同医疗、数据孤岛太多、数据不统一等。大数据的出现,助力医疗行业高效地解决当前面临的难题,有力地推动了卫生部强调的医疗、医改、医保三轮驱动,依靠数据作为链条,预防为主、防治结合,建成一体化的医疗服务体系。

  1.1行业现状

  随着信息系统的发展,医院各类信息系统建设已相当完善,如HIS、CIS、PACS 、LIS、EMR、收费管理系统、药房管理系统、床位管理、血库管理、公共卫生等。

  但像辅助医疗、院长决策支持系统、临床决策支持系统、绩效考核系统等更高级的应用,即便是发达地区的重点医院,应用率也是极低的。

  为了管理决策,医院统计科、信息科依然过度依赖人工,基于传统方式做统计工作,造成工作负荷大,数据更新效率低、决策信息滞后,难以将数据价值最大化。

  管理决策层,整天面对信息科,统计科上报的众多固定报表,难以真正发现数据背后的价值。

  1.2目前遇到的问题

  1、海量数据

  医院业务系统产生了海量数据且数据增长速度越来越快,导致数据查询及报表生成速度变慢,使用率也不高,是垃圾还是价值?该如何管理利用?

  2、数据认知

  大多数传统HIS中,已有简单的分析统计图表,但数据格式比较单一,灵活性差,交互性低,管理者难以对全院数据有很好的认知。

  3、管理决策

  管理决策时,不能迅速从医院大数据中提取关键数据,以数据驱动智慧医疗,只能通过统计科、信息科上报的统计报表及各个离散系统中的统计报表进行管理决策。

 

  2.1总体架构图

  整个系统分为三个层面

  1、数据层:整合医院信息系统,打破信息孤岛,实现数据共享。

  2、建模层:数据决策层、管理层、执行层关心指标,建立不同分析主题集市

  3、业务层:梳理医院业务流程,将分析结果推送至展现层

  A、围绕医生,就医生用药、医生与特定疾病、医生自身的习惯等角度进行数据分析挖掘,优化医生决策,提高服务水平。

  B、围绕患者,就患者自身因素、就诊疾病史、药品依赖关系等角度进行数据分析挖掘,提高医院核心竞争力,优化医患管理。

  C、围绕疾病,就疾病耐药性、医生对疾病处理方法、疾病异常指标与患者关系等角度进行数据分析挖掘,从容应对“异常”疾病

  D、围绕药品,就药品对检查或者化验指标的影响、药品对特定疾病作用、药品对患者的影响等角度进行数据分析挖掘,辅助医生合理用药。

  E、围绕医疗从业者,就关注问题、科研成果等角度进行数据分析挖掘,提高临床研究水平。

  F、围绕医患管理,有效解决医患双方信息不对称及挂号、候诊、收费队伍长,看病时间短的“三长一短”问题。

  G、围绕医院,就核心关注指标、KPI绩效考核、记分卡等角度出发进行实时预警监控,提高医院核心竞争力。

  4、展示层,以丰富美观的图表展现方式,灵活多变的交互方式,将分析结果呈现给决策层。


 

  3.1华盛恒辉的价值

  1、基于华盛恒辉医疗大数据分析平台,决策层、管理层可能洞察全院运行状况。

  2、从容应对医院迅速增长的数据,基于明细数据,任意业务的计算及展现,均可达到秒级响应。

  3、业务部门都能做部分自服务分析,以满足医疗探索分析需求。

  4、能够快速响应新的分析需求和变化,提高工作效率。

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